首页-澳门娱乐丨首页组件化拖拽设计，专用于设计可视化程度较高的dashboard驾驶舱、大屏和移动端报表
采用先进的数据引擎，具备高效计算能力和强大的数据压缩能力，支撑前端快速数据分析
零代码开发，拖拽布局，点选式配置；编辑过程“所见即所得“，5min快速绘制大屏蓝图
支持导入geojson，无需建模，自动生成三维建筑；配置数据图层、交互联动，打造3D数字城市
统一数据口径标准，通过搭建大数据平台实现交通运输企业数据的自动采集、集中汇总，形成企业数据资产池。
传统企业中存在大量线下手工数据，数字化平台可将手工数据快速制作成模板供员工导入并留存到数据仓库，提升线上化水平。
将日常的巡查、养护等工作所需填报的各种纸质表格移动化，通过扫码定位等方式提高采集效率，从而提高数据准确性。
提供固定式报表、可视化图表、大屏驾驶舱等多种展示形式，为领导提供决策支持及管理协作。
建立面向各职能部门的数据平台，实现公司各部门以及各层级之间的信息共享、业务分析决策、协同办公的业务诉求。
通过汇集并抓取客户需求、目标计划、项目实施、账务报告等信息，实现对各业务全流程可视化跟踪，提高业务流程管理水平。
搭建业务数据分析指标体系，形成各行业、集团、企业、业务单元的数字化管理驾驶舱体系，辅助企业数字化管理及决策。
梳理企业各业务流程节点，通过设计预警机制，平台自动将异常信息及时推送给相关责任人，及时采取应对措施。
作为一家主打【前置仓+到家】模式的生鲜电商，叮咚买菜为广大居民提供了及时、高质的菜品配送，在疫情中异军突起。而这背后，离不开叮咚买菜强大的供应链能力和数据支撑能力。
大道金服不局限于传统固定的IT和业务配合的模式，科技部和业务部门现已形成了非常明确的分工，即每次启动新的数据项目，科技部提供基础数据，销售部、运营部等业务部门自主分析。
随着爱婴室会员业务的快速发展，以往IT被动响应业务开发报表的模式问题愈发凸显。对于承接爱婴室全公司所有会员数据的会员中心来说，亟需一款能给业务人员进行自助分析的BI工具。
步步高认为，过去的数据驱动业务往往在投入上重数据轻人员、在人员上重IT轻业务。只有IT部门、业务部门同时发力、只有数据和人员并行驱动，一个企业才能真正实现数字化管理。
借助数字转型的契机，深航货运重构了底层数据，将各个业务系统模块的数据进行抓取整合，由FineBI进行数据分析与展现，再配合自助分析模式，懂业务的人分析数据，真正挖掘数据价值。
随着公司业务的发展，上海传美遇到了数据不互通、数据量指数级增长，Excel无法承载等一系列问题。上海传美选择帆软来搭建公司核心战略落地管控平台，整合数据，提各部门高沟通效率。
IT面临的数据类零散需求越来越多，如果这类需求得不到高效管理，那么需求处理的效率、数据部门的成果体现都得不到有效保障。如何改变这种现状？一起来看东方日升的实践经验分享~
全部产品功能，永久免费体验；10+行业案例，100+BI仪表盘让您更懂业务！
多源数据链接:多源数据链接，助力企业打通数据孤岛，让更多数据应用于经营分析和业务管控
决策报表:组件化拖拽设计，专用于设计可视化程度较高的dashboard驾驶舱、大屏和移动端报表
灵活处理数据表:通过自助数据集功能，普通业务人员就能对数据进行筛选、切割、排序等操作
探索式分析数据:通过分析看板，发现数据背后隐藏的问题，及时应对业务风险，发现增长点
超大数据量分析:采用先进的数据引擎，具备高效计算能力和强大的数据压缩能力，支撑前端快速数据分析
高效灵活做大屏:零代码开发，拖拽布局，点选式配置；编辑过程“所见即所得“，5min快速绘制大屏蓝图
一键生成3D城市:支持导入geojson，无需建模，自动生成三维建筑；配置数据图层、交互联动，打造3D数字城市
海量业务大屏模板:内置丰富的可视化组件，以及213+通用业务大屏模板，直接复用效率更高
移动数据分析平台:全面的移动数据分析功能，媲美PC端的功能体验，另有移动设备的独享优势
企业微信/钉钉集成:支持与微信和钉钉集成，应用内体验消息推送，报表查看与分析操作，无缝连接
个性化定制:可在云端可视化的一站式OEM平台，定制个性专属数据分析APP
统一数据口径标准，通过搭建大数据平台实现交通运输企业数据的自动采集、集中汇总，形成企业数据资产池。
传统企业中存在大量线下手工数据，数字化平台可将手工数据快速制作成模板供员工导入并留存到数据仓库，提升线上化水平。
将日常的巡查、养护等工作所需填报的各种纸质表格移动化，通过扫码定位等方式提高采集效率，从而提高数据准确性。
提供固定式报表、可视化图表、大屏驾驶舱等多种展示形式，为领导提供决策支持及管理协作。
建立面向各职能部门的数据平台，实现公司各部门以及各层级之间的信息共享、业务分析决策、协同办公的业务诉求。
通过汇集并抓取客户需求、目标计划、项目实施、账务报告等信息，实现对各业务全流程可视化跟踪，提高业务流程管理水平。
搭建业务数据分析指标体系，形成各行业、集团、企业、业务单元的数字化管理驾驶舱体系，辅助企业数字化管理及决策。
梳理企业各业务流程节点，通过设计预警机制，平台自动将异常信息及时推送给相关责任人，及时采取应对措施。
作为一家主打【前置仓+到家】模式的生鲜电商，叮咚买菜为广大居民提供了及时、高质的菜品配送，在疫情中异军突起。而这背后，离不开叮咚买菜强大的供应链能力和数据支撑能力。
大道金服不局限于传统固定的IT和业务配合的模式，科技部和业务部门现已形成了非常明确的分工，即每次启动新的数据项目，科技部提供基础数据，销售部、运营部等业务部门自主分析。
随着爱婴室会员业务的快速发展，以往IT被动响应业务开发报表的模式问题愈发凸显。对于承接爱婴室全公司所有会员数据的会员中心来说，亟需一款能给业务人员进行自助分析的BI工具。
步步高认为，过去的数据驱动业务往往在投入上重数据轻人员、在人员上重IT轻业务。只有IT部门、业务部门同时发力、只有数据和人员并行驱动，一个企业才能真正实现数字化管理。
借助数字转型的契机，深航货运重构了底层数据，将各个业务系统模块的数据进行抓取整合，由FineBI进行数据分析与展现，再配合自助分析模式，懂业务的人分析数据，真正挖掘数据价值。
随着公司业务的发展，上海传美遇到了数据不互通、数据量指数级增长，Excel无法承载等一系列问题。上海传美选择帆软来搭建公司核心战略落地管控平台，整合数据，提各部门高沟通效率。
IT面临的数据类零散需求越来越多，如果这类需求得不到高效管理，那么需求处理的效率、数据部门的成果体现都得不到有效保障。如何改变这种现状？一起来看东方日升的实践经验分享~
